На сервисе микроблогов Twitter начала работу новая самообучаемая функция, призванная отделять правдивые твиты пользователей от ложных. Данный программный инструмент должен стать полезным для выявления спамеров, и, например, в чрезвычайных ситуациях.

Для анализа сообщений новый алгоритм Twitter использует целый комплекс параметров, помогающих оценить уровень достоверности сведений. Так как все пользователи сервиса имеют историю твитов, проведя ее несложный анализ можно установить, насколько конкретному пользователю доверяют читатели, а также проверить, подкреплены ли те или иные данные, опубликованные в сообщении. Так, если твит исходит от владельца аккаунта с большим количеством читателей, содержит ссылку или выражен в негативной форме, скорее всего, он окажется правдой, и система при проведении соответствующего сканирования "поверит" ему.

На данный момент система определяет правдивость написанного с точностью 86 процентов. Но, поскольку сейчас работа функционала осуществляется в бета-режиме, интерактивный "детектор лжи" доступен лишь ограниченной части пользователей. Когда оценить нововведение сможет вся 200-миллионная аудитория Twitter, не сообщается.

Примечательно, что разработчиками данного алгоритма выступили ученые из Уэллислийского колледжа, получившие на его создание гранд в полмиллиона долларов. И хотя изначально проект был направлен лишь на предотвращение спама, в последствие возможности приложения были расширены для выявления уровня достоверности всех публикаций в Twitter.